À propos du poste
Vous travaillez sur des datasets synthétiques pour tester les workflows de scoring Aiffin.
Point recrutement
Ce poste utilise uniquement des données fictives dans le cadre de démonstration.
Responsabilités
- Prototyper des features de risque sur données synthétiques.
- Évaluer la qualité des modèles avec des métriques lisibles.
- Collaborer avec produit pour rendre les décisions explicables.
Indispensables
- Expérience Python et machine learning appliqué.
- Bases solides en validation de modèles.
Atouts
- Connaissance du credit risk.
- Expérience MLOps légère.
Ce que nous offrons
- Problèmes data concrets.
- Collaboration directe avec produit.
